Total experience: de qué manera transforma a la banca digital
Transformamos la experiencia del cliente y del empleado en el sector financiero con un enfoque Total Experience (TX). Descubre cómo
El negocio financiero está atravesando tiempos de disrupción. La injerencia de las fintech y sus modelos ágiles basados en tecnología -con sus soluciones de banca digital, pagos móviles, etc.- obligó a las entidades tradicionales a aggiornarse para no quedar relegadas en un contexto en el que los clientes ya no se interesan por las marcas en sí mismas, sino que hacen sus elecciones en virtud de las experiencias que les ofrecen.
Hoy los consumidores y usuarios quieren operar desde cualquier dispositivo y lugar. Y las entidades necesitan activar e integrar sus canales online, asegurar el onboarding digital y llegar con soluciones personalizadas que satisfagan necesidades cambiantes en tiempo real. Y todo ello sin descuidar los requerimientos de cumplimiento y seguridad.
La adopción de tecnologías de automatización en los bancos es uno de los caminos que están tomando las entidades para acelerar sus procesos de transformación digital y responder a la disrupción del negocio financiero. Un estudio de 2019 encontró que casi el 85% ya había adoptado soluciones de automatización para resolver distinto tipo de tareas.
Estas soluciones incluyen inteligencia artificial (IA) y automatización de procesos robóticos (robotic process automation o RPA). Y les permiten a las entidades ganar agilidad y ofrecer atención 7×24.
En buena medida el marketing de los proveedores de estas soluciones presenta la automatización en los bancos como una alternativa para reemplazar procesos repetitivos y manuales y liberar al personal de este tipo de tareas tediosas, de modo tal que pueda enfocarse en otras que aporten mayor valor. Y si bien en parte eso puede ser cierto, también es probable que este tipo de implementaciones a la larga tenga un impacto negativo sobre los niveles de ocupación de la fuerza laboral.
RPA para bancos implica el uso de una combinación de robots e inteligencia artificial y es solo un aspecto de la transformación digital de los bancos.
Algunas entidades incorporaron soluciones de automatización para funciones más complejas en diferentes procesos. ¿Cómo lo hicieron? RPA también se puede complementar con IA y Machine Learning (ML) para manejar algunos procesos sofisticados. A esta optimización de RPA se la conoce como “automatización inteligente”.
La automatización en los bancos inteligentes, que se desarrolla mediante algoritmos basados en tecnología de aprendizaje automático, trabaja con datos tanto estructurados como no estructurados. Como tal, la solución resultante seguirá aprendiendo de sus experiencias en tiempo real, generando progresivamente resultados de mayor calidad.
Por otra parte, en el contexto de la analítica la automatización tradicional puede proporcionar analítica descriptiva y algunas analíticas de diagnóstico. En cambio con la suma de técnicas de IA es posible avanzar hacia “el desarrollo de diagnósticos profundos, así como capacidades de análisis predictivo y prescriptivo, lo que amplía los usos y aplicaciones potenciales”.
En cualquier caso, el avance por esta senda también traerá nuevas exigencias a nivel de control y gobernanza.
¿En su entidad bancaria están adoptando alguna herramienta de automatización para bancos y tareas? ¡Lo invitamos a contar la experiencia!
Fecha de publicación: 28 diciembre, 2020
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