5 aplicaciones prácticas de la IA generativa que debes conocer
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El desarrollo de software continúa evolucionando a un ritmo acelerado, impulsado por avances tecnológicos y las crecientes demandas del mercado. Como se destaca en el informe de Gartner (2025), estas transformaciones están moldeadas por una combinación de tecnologías emergentes y estrategias de adopción más ágiles. Un ejemplo de estas tendencias de desarrollo de software es el desarrollo de aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial generativa, que permite optimizar tareas complejas y crear soluciones innovadoras a una velocidad sin precedentes. En 2025, las tendencias en tecnología no solo redefinirán las formas de desarrollar software, sino también los resultados que las organizaciones esperan obtener de él. Este artículo explora las principales tendencias que marcarán el camino para los desarrolladores y empresas tecnológicas.
El desarrollo low-code se está consolidando como una de las metodologías más populares en la industria. Según el informe de Gartner (2025), el enfoque low-code está permitiendo a las empresas acelerar su digitalización y responder más rápidamente a las demandas del cliente. Esta tendencia permite crear aplicaciones complejas con mínimo esfuerzo de programación, gracias a herramientas como GeneXus. Por ejemplo, empresas del sector financiero han utilizado GeneXus para desarrollar aplicaciones móviles en tiempo récord, optimizando procesos críticos y mejorando la experiencia del cliente sin comprometer la calidad del software. Las plataformas de desarrollo low-code simplifican el proceso, automatizan tareas repetitivas y reducen el tiempo necesario para llevar las aplicaciones al mercado.
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el desarrollo de software al automatizar tareas clave como la generación de código, el análisis de datos y las pruebas. Según un artículo de Forbes (2024), en el ámbito empresarial, los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs), especialmente aquellos de código abierto, están transformando la manera de procesar y analizar grandes volúmenes de datos. Estos modelos destacan por su precisión en la generación de contenido y en la toma de decisiones. Al integrarse con sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG), ofrecen respuestas más contextuales y precisas, maximizando su efectividad en tareas corporativas y optimizando la eficiencia operativa. Por esto, herramientas avanzadas como Globant Enterprise AI brindan soluciones personalizadas que aumentan la productividad y minimizan los errores humanos.
Retrieval-Augmented Generation (RAG): Combina modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) con sistemas de recuperación de información para ofrecer respuestas más precisas y contextuales. Esta tecnología permite a las organizaciones acceder rápidamente a datos relevantes, mejorando la toma de decisiones y optimizando tareas complejas.
En 2025, la hiperautomatización seguirá ganando terreno como una estrategia clave para las empresas. Este enfoque, según KPMG (2024), permite combinar tecnologías como la IA y el machine learning para automatizar procesos críticos y optimizar la eficiencia operativa. Se trata de combinar tecnologías emergentes como machine learning y herramientas low-code para abordar procesos complejos de manera más eficiente.
4. Experiencias inmersivas: Realidad Aumentada (RA) y Realidad Virtual (RV)
El desarrollo de aplicaciones que integran experiencias inmersivas como RA y RV continuará creciendo en 2025. Desde el sector educativo hasta el entretenimiento y el comercio electrónico, estas tecnologías están redefiniendo la forma en que los usuarios interactúan con las aplicaciones.
5. Ciberseguridad integrada desde el diseño
En un mundo cada vez más conectado, la seguridad sigue siendo una prioridad. En 2025, el enfoque “Security by Design” se consolidará como una práctica esencial. Los desarrolladores integrarán medidas de ciberseguridad desde las etapas iniciales del desarrollo.
El enfoque DevSecOps, que integra la seguridad como una parte central del ciclo de desarrollo, será una tendencia clave en 2025. Este enfoque garantiza que las aplicaciones sean seguras desde su concepción hasta su despliegue.
La computación en el borde está ganando relevancia debido a la creciente necesidad de procesar datos en tiempo real cerca de su origen. En 2025, veremos un aumento en el desarrollo de aplicaciones optimizadas para el borde, especialmente en sectores como IoT y manufactura.
La sostenibilidad será un tema central en el desarrollo de software para 2025. Las empresas están adoptando prácticas responsables, como el uso de código eficiente y el despliegue en infraestructuras energéticamente sostenibles.
En conclusión, ¿Cómo pueden aplicar los CTO y los responsables de TI las tendencias tecnológicas de 2025?
El desarrollo de software en 2025 estará marcado por avances en inteligencia artificial, el auge de herramientas low-code y la hiperautomatización, junto con un enfoque renovado en seguridad, sostenibilidad y experiencias inmersivas. Adoptar estas tendencias no solo permitirá a las empresas mantenerse competitivas, sino también ofrecer soluciones innovadoras que impulsen el crecimiento.
Para los CTO y responsables de TI, aplicar estas tendencias implica integrar herramientas como plataformas low-code y soluciones basadas en IA en sus procesos actuales. Esto incluye:
Accion Point se presenta como un socio ideal para aquellas empresas que desean liderar estas transformaciones. Con productos innovadores basados en low-code e inteligencia artificial, ha ayudado a las organizaciones a transformar sus procesos de desarrollo de manera eficiente y efectiva.
Fecha de publicación: 22 de enero, 2025
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